OpenAI 소라 2
이미지를 시각적 시작점으로 사용하고 보고 싶은 동작을 설명하세요. 라이브 선택기는 모든 버전에 동일한 계약이 있다고 가정하는 대신 선택한 Sora 2 버전에 사용할 수 있는 출력 설정을 표시합니다.
생성된 동영상이 없습니다. 이미지를 업로드하여 시작하세요!
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이 페이지의 모든 모델은 시작 이미지를 허용하지만 지속 시간, 해상도, 종횡비 및 최종 프레임 지원은 다를 수 있습니다. 간단한 애니메이션 사진이 필요한지, 정의된 두 프레임 간의 전환이 필요한지 결정한 후 버전을 선택하세요.
이미지를 시각적 시작점으로 사용하고 보고 싶은 동작을 설명하세요. 라이브 선택기는 모든 버전에 동일한 계약이 있다고 가정하는 대신 선택한 Sora 2 버전에 사용할 수 있는 출력 설정을 표시합니다.
Veo 변형은 이미지 워크플로를 통해 프레임 기반 생성을 지원합니다. 최종 프레임을 허용하는 버전에서는 이를 직접 노출하므로 오프닝 컴포지션과 지원되는 경우 대상 컴포지션을 정의할 수 있습니다.
MiniMax Hailuo H3는 자체 해상도와 지속 시간 선택을 통해 키프레임에서 생성할 수 있습니다. 이 페이지에서는 양식이 프레임 모드로 유지되므로 관련 없는 비디오 또는 오디오 참조가 요청을 입력할 수 없습니다.
Seedance 및 Wan 버전은 짧은 클립에 대한 이미지-비디오 옵션을 제공합니다. 먼저 정확한 버전을 선택한 다음 이미지와 프롬프트를 제출하기 전에 표시되는 프레임 컨트롤과 비용을 검토하세요.
사용 가능한 프레임으로 시작하고, 보이는 모든 것을 반복하기보다는 움직임을 설명하고, 생성 전에 모델별 출력 선택을 검토합니다.
선명한 사진, 일러스트레이션, 렌더링 또는 제품 이미지를 선택하세요. 첫 번째 프레임은 피사체와 구도를 결정하므로 업로드하기 전에 의도적으로 자르고 방해가 되는 세부 사항을 제거하세요. 지원되는 모델에서는 최종 프레임을 추가할 수도 있습니다.
선택기에서 모델 버전을 비교하세요. 모델을 변경하면 법적 종횡비, 해상도 및 지속 시간도 변경됩니다. 끝 프레임 컨트롤은 선택한 버전이 해당 입력을 지원하는 경우에만 나타납니다.
관찰 가능한 샷 하나를 작성합니다. 피사체가 어떻게 움직이는지, 카메라는 무엇을 하는지, 어떤 시각적 세부 사항이 안정적으로 유지되어야 하는지 설명합니다. 하나의 짧은 세대 안에 관련되지 않은 여러 장면을 요청하지 마세요.
현재 모델에 표시된 설정 중에서 선택하고 계산된 크레딧 금액을 확인한 후 제출하세요. 작업은 최근 비디오에 표시되며, 여기에서 완성된 클립을 미리 보거나 다운로드하거나 다른 시도에 사용할 수 있습니다.
이 경로는 참조 비디오 및 오디오 컨트롤을 제거하고 제출하기 전에 이미지가 필요합니다. 입력 표면이 작을수록 선택한 모델에 전송될 내용을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
페이지에서 빈 텍스트 전용 작업을 제출할 수 없습니다. 초기화, 편집 및 제출 경계에서는 프레임 모드를 유지하며 선택한 모델이 허용할 수 있는 이미지 입력만 유지합니다.
생성된 클립은 스틸 프레임 이후에 발생하는 모든 것을 생성해야 합니다. 모델에 깔끔한 구성, 그럴듯한 모션 요청 및 하나의 명확한 성공 기준을 제공합니다.
사용하려는 크기와 자르기로 이미지를 검사하세요. 명확하게 보이는 피사체, 판독 가능한 실루엣 및 일관된 조명은 혼잡한 콜라주보다 모델에 더 유용한 시작 상태를 제공합니다. 요청된 움직임을 위해 구성에 물리적인 공간을 남겨두십시오. 걷도록 요청받은 사람은 앞에 공간이 필요하고, 카메라 풀백에는 그럴듯하게 확장될 수 있는 주변 환경이 필요합니다. 제품 라벨이나 작은 얼굴 특징을 정확하게 유지해야 하는 경우 생성된 클립을 해석으로 취급하고 해당 세부 사항을 주의 깊게 검토하세요. 이미지 페이지는 눈에 보이는 업로드 컨트롤을 통해 사진, 일러스트레이션 또는 렌더링을 허용하지만 모든 프레임에서 ID, 타이포그래피 또는 개체 기하학이 변경되지 않을 것이라고 약속하지는 않습니다.
모델은 이미 업로드된 프레임을 검사할 수 있으므로 표시되지 않는 정보(방향, 속도, 카메라 움직임, 환경 동작 및 의도한 분위기)에 대한 프롬프트를 사용합니다. 유용한 프롬프트는 카메라가 옆으로 추적하는 동안 자전거 타는 사람이 움직이기 시작하는 것과 같은 단일 동작을 식별한 다음 조명이나 배경 안정성에 대한 하나 또는 두 개의 제약 조건을 추가할 수 있습니다. 모순되는 카메라 명령 목록을 피하세요. 이미지가 거의 정지 상태로 유지되기를 원한다면 드라마틱한 장면 변화보다는 미묘한 호흡, 천, 물, 연기 또는 빛의 움직임을 요청하세요. 더 큰 규모의 변환을 위해서는 순서를 시간순으로 설명하고 선택한 기간 내에 달성 가능하도록 유지하세요.
일부 모델 버전은 두 번째 프레임을 노출합니다. 최종 각도에 도달하는 제품이나 준비된 다른 뷰에서 끝나는 카메라 움직임 등 결말 구성이 중요한 경우에 사용하세요. 두 프레임은 동일한 장면을 설명하거나 시각적으로 그럴듯한 전환을 설명해야 합니다. 관련이 없는 피사체, 조명 및 원근감으로 인해 모델은 경쟁 지침을 조정하게 됩니다. 마지막 프레임을 추가해도 프레임별 보간이 보장되지 않으며, 끝 프레임을 지원하지 않는 버전에서는 시작 이미지 슬롯만 표시됩니다. 이러한 모델로 전환하면 페이지에서 초안을 합법적인 이미지 수로 정규화하므로 숨겨진 두 번째 이미지를 제출할 수 없습니다.
초안을 변경하기 전에 전체 결과를 미리 보세요. 주요 문제가 피사체 움직임, 카메라 움직임, 구도, 타이밍 또는 시각적 안정성인지 결정하십시오. 해당 요소 중 하나를 변경하고 이미지와 나머지 설정을 일정하게 유지하면서 재생성합니다. 모델 선택기는 버전에 따라 약 5~15초의 짧은 지속 시간을 제공할 수 있으며, 각 지속 시간은 모델이 다른 양의 모션을 유지하도록 요청합니다. 종횡비는 피사체 주변의 사용 가능한 공간도 변경합니다. 성공적인 시도를 최근 비디오에 유지하여 비교가 메모리가 아닌 실제 출력을 기반으로 이루어지도록 하고 모든 새 작업 전에 표시된 크레딧 추정치를 확인하세요.
오프닝 프레임을 업로드하고 호환되는 모델을 선택한 후 정확한 설정과 크레딧 비용을 검토한 후 동영상을 제작하세요.
필수 시작 이미지
모델별 프레임 제어
최근 영상 및 재생성
이 답변은 현재 프레임 기반 워크플로우와 실제 한계를 설명합니다.
이미지-비디오 생성은 스틸 오프닝 프레임과 텍스트 프롬프트에서 짧은 클립을 생성합니다. 이미지는 초기 피사체와 구도를 설정하고 프롬프트는 동작, 카메라 동작 또는 환경 변화를 설명합니다. 선택한 모델에 따라 설정과 최종 프레임 사용 가능 여부가 결정됩니다.
네. 이 전용 경로에는 하나 이상의 이미지가 필요하며 프레임 모드로 유지됩니다. 미디어 없이 생성하려면 텍스트를 비디오로 변환을 사용하세요. 이미지, 비디오 또는 오디오 참조가 함께 필요한 경우 비디오 참조 또는 전체 AI 비디오 생성기를 사용하십시오.
최종 프레임 컨트롤은 이를 허용하도록 구성된 모델 버전에만 나타납니다. 오프닝 프레임은 여전히 필요합니다. 동일한 샷에 대해 그럴듯한 대상을 나타내는 최종 이미지를 선택하십시오. 이 기능은 모든 시각적 세부 사항 간의 정확한 보간을 보장하지 않습니다.
주요 동작, 방향 및 속도, 카메라 움직임 및 안정적으로 유지되어야 하는 세부 사항을 설명합니다. 한 번의 촬영에 집중하세요. 이미지는 이미 모양과 구성을 제공하므로 세부 사항이 특별히 중요하지 않은 한 보이는 개체를 반복하는 데 전체 프롬프트를 소비하지 마십시오.
중요한 세부 사항을 검사하려면 해상도가 충분한 선명한 소스를 사용하세요. 선택한 모델에 대해 표시된 옵션에서 출력 종횡비를 선택하고 해당 프레임을 염두에 두고 소스를 자릅니다. 페이지는 모든 공급자에 대해 하나의 범용 입력 차원을 요구하지 않습니다.
크레딧은 선택한 모델, 해상도 및 기간을 기준으로 계산되며 제출 전에 표시됩니다. 버전과 설정에 따라 비용이 다를 수 있으므로 양식에서 실시간 금액을 확인하세요. 사용 가능한 구독 및 크레딧 팩은 가격 책정 흐름에 남아 있습니다.
비디오 모델은 정지 이미지를 해석하고 확장합니다. 단순히 고정된 픽셀을 이동하는 것이 아닙니다. 요청된 작업을 단순화하고, 더 깔끔한 소스를 사용하고, 상충되는 세부정보를 줄이고, 안정적으로 유지되어야 하는 항목을 명확히 합니다. 게시하기 전에 작은 텍스트, 얼굴, 손 및 제품 형상을 검토하세요.
이미지 기반 작업을 이 양식에 로드할 수 있습니다. 모든 최근 작업은 계속 표시되지만 텍스트 전용 또는 참조 미디어 작업을 편집하면 전체 AI 비디오 생성기가 열리므로 원래 입력이 보존됩니다. 재생성은 새로운 작업을 생성하고 이전 결과를 유지합니다.